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“数学家陈景润加盟中科大”可以说一下子红遍了全网络，也惊呆了所有人。数学家陈景润不是已经过世很多年了吗，怎么现在还能加盟中科大，难道穿越了！
看见这条消息的人，估计都会多看两眼，部分人也会去求证的；结果是千真万确。中科大在4月3号确实发布过这条消息，还有他成就的介绍。陈景润也确实加盟了中科大苏州研究院。原来属于同名同姓，还都是数学家，真是无巧不成书。
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缓存也是业务陡增后重大的挑战，Momento提供了多云免运维的Serverless Cache帮助云上用户自动扩展缓存，Upstash也提供了Serverless的Redis服务
随着更多新玩家的入局，应用场景的拓展，FaaS与BaaS将成为一层云的基础抽象，而为了进一步解耦Serverless带来的Vendor Lock-in挑战和更为复杂的开发成本，Serverless生态也将走向开源与多云化。
ChatGPT也定义了人与AI的关系：如鱼得水，如胶似漆。ChatGPT最大的创新就是 RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback)，通过不停止的收集人类的反馈，让机器从他们犯的错误中学习并相应地调整行为。人类可以不断地帮助AI在决策过程中变得更加高效和准确，也减少了额外的人工标注的成本。人机结合进行改进的能力终将产生颠覆性的影响，也是一种人类文明的汇集，承载和传承。
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楚天科技组建了全行业首个智能制造研究院，也是全国首批智能制造示范企业，2022年成功入列“全国智能制造企业50强”。
“陈景润”现在遇到的事情，在他成长的过程中应该都会遇到，正常说周边的人也会这样调侃他的。整体上看，他对得起这个名字，也没有辜负父母的一番苦心，傍大款数学家成功。可以说还了父母的心愿，比肩陈景润成功，成为了家喻户晓的数学家。
深入维护与开发者的关系，构建私有开发者社区，在有一定产品基础的情况下在开发者社区中构建影响力，产品与Github、Jira等开发工具集成，开发者部署试用几乎零门槛。与开发者深入沟通进行产品迭代，同时注重内容建设，不仅有产品使用相关的文章、活动和论坛，还输出了大量安全行业相关的知识供开发者学习交流。设置Snyk大使，鼓励开发者积极参与社区建设。基于开发者的传播与营销帮助Snyk获得了大量的销售线索并转化为付费客户，改变了传统安全产品自上而下的销售模式，PLG驱动业务快速增长。
比如空气净化器产品，刚推出时使用的是小米品牌，现在则变成了米家品牌。
Serverless Computing = BaaS（Backend-as-a-Service）+ FaaS（Function-as-a-Service）
过去一年，我们走访观察了全球新兴科技企业，探寻星星之火背后的核心动能，求索科技行业新格局下初创企业的下一个大机会。
对于云上的客户，同样能提供诸多价值：
到了2022年7月，豆神教育仍未偿还借款并支付利息、罚息及复利，各担保人亦未依据各项担保合同的约定履行其担保责任，中行中关村支行一纸诉讼将豆神教育、窦昕、北京立思辰新技术有限公司、汤红芹告上了法院。
比如美团旗下，除了美团主品牌以外，还有美团外卖、美团民宿、美团优选、美团买菜等，它们各自有各的品牌LOGO、各有各的诉求主张、各有各的APP和小程序，业务和品牌经营独立运作，这些就是由“美团”主品牌进行驱动的主副品牌。
参考a)：法恩莎环保科技服务，永桦环保科技服务，粤联环保科技服务，锐能环保科技服务，能杰环保科技服务，图粤环保科技服务，东尼宝环保科技服务，越溪环保科技服务，擎邦环保科技服务，金亚佰环保科技服务。
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数字健康和可持续发展：生命和环境也需要一个操作系统
Part 1 生成式AI：创作工具进化到自然语言，艺术的本质回归到提问与表达
2022年，在中国创投市场最流行的一个词莫过于『出海』。在过去10年的时间里，中国消费互联网企业不仅诞生了比肩Amazon和Facebook的的阿里巴巴与腾讯两大巨头平台型公司，本土互联网和科技行业水大鱼大。放眼世界，我们也孕育出了成为全球市场领头羊的众多企业和企业家。快时尚品牌Shein，直接挑战全球电商巨头Amazon与Shopify，2021年收入超过160亿美金。原神与Tiktok，分别在游戏和短视频社交领域所向披靡，原神总收入超过36亿美金，Tiktok全球月活跃用户超过12亿。在数据基础设施领域，特别是开源社区领域，如PingCap，也开始崭露头角。
在这些专业里面，录取分数线最高的专业是汉语言文学，全省最低分是581分，超出本科控制线（497分）84分，比一本线（592分）低了11分，全省最低位次是70241。录取分数线最低的专业是机械电子工程，全省最低分是552分，超出本科控制线（497分）55分，全省最低位次是105341。
ChatGPT在编程任务上展现出了比Copilot更大的想象空间：Copilot还是只能做到自动补全。阅读、建议和修改文本以创建传统的软件程序。Copilot是无状态的，用户只能通过修改prompt重新生成代码。语言模型本身不跟踪状态。而ChatGPT在其中跟踪从一个prompt到下一个prompt的状态，可以根据用户反馈迭代输出，实现了复杂的“会话”。比如如果在对话中提供了更多的上下文，API 提示和数据库Schema等背景信息，可以更好的帮助AI的代码生成。甚至可以在提示中教授算法。
